SDC, Data Science and Knowledge

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PhD student in the [[Home|SDC]] team (formerly BFO team) of the [http://icube.unistra.fr ICube] laboratory of the [http://unistra.fr/index.php?id=homepage University of Strasbourg] since May 2015.
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== Courte biographie ==
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[[Fichier:Ali.jpg|150px|vignette|droite]]
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* Je suis actuellement Maître de Conférences en informatique à l'[https://www.unistra.fr/ Université de Strasbourg].
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* J'enseigne au [https://iutrs.unistra.fr/iut/departements/informatique département informatique] de l'[http://iutrs.unistra.fr/ IUT Robert Schuman].
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* Je mène actuellement mes travaux de recherche dans l'équipe Science des Données et Connaissances ([https://sdc.icube.unistra.fr/index.php/Accueil SDC]) du laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie ([http://icube.unistra.fr/ ICube]) (depuis (09/2023).
  
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= Contact =
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Auparavant, j'ai été :
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* Maître de conférences au sein de l'équipe CSTB (09/2021 -- 09/2023)
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* Postdoctorant dans l'équipe Modèles et Formalismes à Evénements Discrets ([https://www.lis-lab.fr/mofed/ MOFED]) du Laboratoire d'Informatique & Systèmes ([https://www.lis-lab.fr/ LIS]) à l’Université d'Aix-Marseille (09/2020 -- 08/2021).
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* Postdoctorant dans l'équipe Environnement Durable ([https://www.cerege.fr/fr/recherche/environnement-durable ED]) du Centre de Recherche et d'Enseignement de Géosciences de l'Environnement ([https://www.cerege.fr/fr CEREGE]) à l'[https://www.univ-amu.fr/ Université d'Aix-Marseille] en collaboration avec le Centre des implications environnementales de la nanotechnologie ([https://ceint.duke.edu/ CEINT]) de l'[https://duke.edu/ Université Duke] (09/2019 -- 08/2020).
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* A.T.E.R à l’[https://mathinfo.unistra.fr/ UFR de mathématique et informatique] de l'[https://www.unistra.fr/ Université de Strasbourg] (09/2017 -- 08/2019).
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* Doctorant dans l'équipe Science des Données et Connaissances ([https://sdc.icube.unistra.fr/index.php/Accueil SDC]) du laboratoire ICube de l'[https://www.unistra.fr/ Université de Strasbourg] (05/2015 -- 09/2018).
  
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  Ali AYADI
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== Recherche ==
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  ICube Laboratory
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=== Thématiques de recherche ===
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  Télécom Physique Strasbourg
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* IA neuro-symbolique et XAI<br>
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  300 bd Sébastien Brant - CS 10413
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* Ingénierie des connaissances<br>
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  F - 67412 Illkirch cedex
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* Représentation conceptuelle<br>
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* Modélisation de la connaissance du domaine à l'aide d'ontologies (web sémantique)<br>
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*  Processus d'inférence et Raisonnement qualitatif<br>
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* Simulation à évènements discrets <br>
  
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  Office: C325
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=== Applications ===
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  Phone: +33 (0) 3 68 85 45 78
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* Réseaux biomoléculaires<br>
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  Email: ali.ayadi (at) unistra (dot) fr
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* Industrie 4.0<br>
  
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= Research =
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=== Publication ===
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[https://publis.icube.unistra.fr/?author=Ayadi&allaut=or#hideMenu Liste des pulications]
  
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== PhD Thesis ==
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[https://scholar.google.fr/citations?user=yGn8v_kAAAAJ&hl=fr Google Scholar]
  
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'''Title: ''' Semantic technologies for the optimization of complex molecular networks
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=== Implication dans des projets ===
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* Projet Horizon Europe [https://recherche.insa-strasbourg.fr/lancement-projet-horizon-europe-energetic/ ENERGETIC] 2023 -
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* Projet API ICube XAD (eXplainable Detection Anomaly)  -  2021-2024 (porteur)
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* Projet ANR [https://pullcovapart.projets.litislab.fr/ PullCoVapart]  -  2021-2023
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* Projet européen [https://www.gov4nano.eu/ Gov4Nano]  -  2020-2023
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* Projet européen [https://www.nanoinformatix.eu/ NanoInformaTIX]  -  2019-2022
  
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'''Promotor: ''' [http://icube-sdc.unistra.fr/en/index.php/Cecilia_Zanni-Merk|Cecilia Zanni-Merk] (Senior Tenured Associate Professor, ICube-SDC and INSA Strasbourg) and [[http://www.larodec.com/member/conseil_scientifique/krichene-saoussen|Saoussen Krichen]] (Senior Tenured Associate Professor, [http://www.larodec.com/|LARODEC-Tunisia])
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=== Co-encadrements de thèse ===
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* Slimane Arbaoui [2023 -] <br> Directeurs : Romuald Boné & Ahmed Samet <br> Sujet : Fouille d'un ensenble condense de motifs a partir de series temporelle pour une prediction explicable
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* Quentin Christoffel [2021-] <br> Directrices : Aline Deruyver & Anne Jeannin-Girardon <br> Sujet : Réduction des incertitudes des réseaux de neurones profonds par injection de connaissances
  
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'''Co-advisor: ''' [http://icube-sdc.unistra.fr/en/index.php?title=Fran%C3%A7ois_de_Bertrand_de_Beuvron&action=edit&redlink=1|François de Bertrand de Beuvron] (Tenured Associate Professor, ICube-SDC and INSA Strasbourg) and [http://icube-bfo.unistra.fr/en/index.php/Julie_Thompson Julie Thompson] (Research director CNRS, at [http://icube-cstb.unistra.fr/fr/index.php/Accueil|ICube-CSTB])
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=== Encadrements de stages ===
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*  Slimane Arbaoui [2023] - Master 2 (with Ahmed Samet) <br> Sujet : SOH prediction of lithium battery and detecting its abnormal decrease
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*  Lahcene Dalenda [2023] - Master 2 (with Ahmed Samet) <br> Sujet : Explainable model for estimating the SoC of lithium-ion batteries
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*  Mariam Diakite [2023] - Master 1 (with Ahmed Samet) <br> Sujet : Knowledge graphs for analysing the SoH of lithium-ion batteries
  
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'''Funding: ''' Grant from the Tunisian Ministry of Higher Education and Research
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*  Henri Joel Azemena [2023] - Stage en Apprentissage (chez Idemoov) <br> Sujet : Développement Web plateforme EXPRESSO
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*  Yoann Grim [2023] - Stage BUT2 (chez Socomec) <br> Sujet : Développement en C# d’un outil de gestion des MAC adresses SOCOMEC
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*  Mathieu Champagne [2023] - Stage BUT2 (chez STIS 67) <br> Sujet : Étude de migration du site Extranet et réalisation d'un POC à partir d'un CMS
  
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'''Overview: ''' This PhD thesis focuses on two strong points of the Data Mining Theme of the BFO team of ICube: relational data mining on the one hand, and cost-sensitive learning on the other hand. These two points are currently studied as part of the european project [http://www.reframe-d2k.org/index.php/Main_Page REFRAME], in collaboration with the [http://www.bris.ac.uk University of Bristol] and the [http://www.upv.es/index-en.html Polytechnic University of Valencia].
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*  Henri Joel Azemena [2022] - Master 2 <br> Sujet : Explainable Artificial Intelligent as a solution approach to the Duck Curve problem
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*  Mahir Israyilov [2022] - Master 2 <br> Sujet : Knowledge graphs as tools for explainable artificial intelligence
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*  Ala Eddine Hamouni [2022] - Master 2 (with Ahmed Samet) <br> Sujet : An ontology-based approach to battery pack SoC estimation
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*  Quy Thanh LE [2022] - Master 2 (with Claudia Frydman Université Aix-Marseille) <br> Sujet : Modélisation de la propagation du SARS-CoV-2 dans les poumons
  
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Relational data mining is a subfield of data mining where data is not represented according to the classic attribute-value model, in which every row of a single table would represent a training instance of a model with its properties, including the attribute to predict. Here, data is represented by several tables linked with foreign keys, which represent the different kinds of objects constituting the problem. A table, called the main table, contains the training instances (for instance, molecules) with the attribute to learn and other tables (for instance a table of the atoms constituting the molecules) contain the secondary objects linked to the main ones. We intend to take into account the properties of such secondary objects in the learning process on the main objects. A way to do so, in which we are more particularly interested, is the use of complex aggregates. They constitute a way to aggregate the secondary objects linked to one main object that meet a certain condition. More intuitively, the allow to summarize in one value the secondary table. Two examples of such an aggregate would be the number of carbon atoms in the molecule, or the average charge of the oxygen atoms of the molecule. However, the number of possibilities for the aggregate condition and the aggregate function make the exhaustive generation of all complex aggregates intractable. One of the goals of the PhD thesis is to propose a heuristic allowing to explore the complex aggregate space and to generate incrementally the ones that are relevant to address the given problem.
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== Enseignement ==
  
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The other domain on which this PhD thesis focuses on is multi-class cost-sensitive learning. In this kind of problem, the attribute to learn can take many values, ''i.e.'' more than 2, contrary to the binary problems for which many learning algorithms are designed. Moreover, all the classification errors do not have the same cost, as expected in a medical domain, where diagnosing a disease for a sane patient will not have the same impact as not diagnosing the disease for a sick patient. In this framework, we are particularly interested in to binarization approaches, which consist in reducing a multi-class problem into several binary problems. More particularly, we consider the case where the binarization uses scorers, the scores being used to set decision thresholds between the two classes of the binary subproblems.
+
Depuis 2021 :
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*  Introduction aux systèmes d'exploitation et à leur fonctionnement
 +
*  Introduction à l'architecture des ordinateurs
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*  Programmation système
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*  Programmation mobile
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*  Développement orienté objets
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*  Qualité de développement
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*  Installation d'un poste pour le développement
  
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= Teaching =
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Entre 2014 et 2021 :
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Teaching assistant at the [http://mathinfo.unistra.fr/ UFR Mathématiques-Informatique] (department of Mathematics and Computer Science) and at the [http://geographie.unistra.fr/ Faculté de Géographie et d'Aménagement] (University Institute of Technology) of the [http://unistra.fr/index.php?id=homepage University of Strasbourg].
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*  Applications réseaux
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*  Fonctionnement des ordinateurs
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*  Cultures et pratiques de l'informatique
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*  Certificat informatique et internet (C2i)
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*  Algorithmique et programmation (Ocaml, Python)
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*  Base de données (oracle, PostgreSQL)
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*  Architecture des ordinateurs
  
 +
== Responsabilités administratives et scientifiques ==
 +
=== Administratives ===
 +
*  Programme Doctoral International de l’Université de Strasbourg (2015 - 2018)<br>
 +
*  Membre de la Société d’Automatique, du Génie Industriel et de Productique (depuis 2020)<br>
 +
*  Membre du conseil de perfectionnement du BUT 1 et BUT 2 à l'IUT Robert Schuman (depuis 2021)<br>
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*  Responsable des stages des deuxièmes années BUT à l'IUT Robert Schuman (2022)<br>
  
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Teaching assistant at the [http://mathinfo.unistra.fr/ UFR Mathématiques-Informatique] (department of Mathematics and Computer Science) and at the [http://geographie.unistra.fr/ Faculté de Géographie et d'Aménagement] (University Institute of Technology) of the [http://unistra.fr/index.php?id=homepage University of Strasbourg].
+
=== Scientifiques ===
 +
*  Membre du comité scientifique du RED (réseau DEVS) <br>
 +
*  Chair de la session invitée "Knowledge-Aware eXplainable Artificial Intelligence" pour la conférence internationale KES (KES'2022)<br>
 +
*  Membre du comité de programme et révision d'article pour la conférence internationale ''International Symposium on Intelligent Data Analysis'' 2023 (IDA'2023)<br>
 +
*  Chair de la session "Biological computational ecosystems" pour la conférence internationale ''Complex Computational Ecosystems'' (CCE'2023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la revue internationale ''International Journal of Data Science and Analytics'' (JDSA'20212 to 023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la revue internationale ''International Journal of Chemical Information and Modeling'' (JCIM'2023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la conférence internationale ''Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems'' (KES'2019 to KES'2023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la conférence internationale ''International Symposium on Intelligent Data Analysis'' 2023 (IDA'2023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la conférence internationale ''European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases'' (ECML PKDD'2023)<br>
 +
*  Révision d'articles pour la revue internationale "Advanced Engineering Informatics" (AEI 2023)<br>
  
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'''2014/2015: '''
+
== Contact ==
−
* IUT Computer Science S1: Databases and SQL (10h TD/28h TP)
+
Ali AYADI
−
* IUT Computer Science S1: Introduction to Algorithmics and Programming (26h TP)
+
ICube lab
 +
SDC group
 +
Télécom Physique Strasbourg
 +
300 bd Sébastien Brant - CS 10413
 +
F - 67412 Illkirch cedex
  
−
'''2013/2014: '''
+
Office: C335
−
* IUT Computer Science S1: Databases and SQL (10h TD/28h TP)
+
Email: ali.ayadi (at) unistra (dot) fr
−
* IUT Computer Science S1: Data Structures and Fundamental Algorithms (14h TD/14h TP)
 
  
−
'''2012/2013: '''
+
= Research =
−
* L3/S6P Mathematics: Object-Oriented Programming (18h TD/12h TP)
 
−
* L3/S5P Computer Science: Databases 2 (22h TP)
 
−
* L3/S5P Computer Science: Operating Systems Basis (12h TP)
 
−
 
 
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= Publications =
 
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<anyweb>http://icube-publis.unistra.fr/?author=Charnay&=#hideMenu</anyweb>
 
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[[fr:Ali Ayadi]]
 

Latest revision as of 14:01, 15 April 2024

Courte biographie

150px|vignette|droite

Auparavant, j'ai été :

  • Maître de conférences au sein de l'équipe CSTB (09/2021 -- 09/2023)
  • Postdoctorant dans l'équipe Modèles et Formalismes à Evénements Discrets (MOFED) du Laboratoire d'Informatique & Systèmes (LIS) à l’Université d'Aix-Marseille (09/2020 -- 08/2021).
  • Postdoctorant dans l'équipe Environnement Durable (ED) du Centre de Recherche et d'Enseignement de Géosciences de l'Environnement (CEREGE) à l'Université d'Aix-Marseille en collaboration avec le Centre des implications environnementales de la nanotechnologie (CEINT) de l'Université Duke (09/2019 -- 08/2020).
  • A.T.E.R à l’UFR de mathématique et informatique de l'Université de Strasbourg (09/2017 -- 08/2019).
  • Doctorant dans l'équipe Science des Données et Connaissances (SDC) du laboratoire ICube de l'Université de Strasbourg (05/2015 -- 09/2018).

Recherche

Thématiques de recherche

  • IA neuro-symbolique et XAI
  • Ingénierie des connaissances
  • Représentation conceptuelle
  • Modélisation de la connaissance du domaine à l'aide d'ontologies (web sémantique)
  • Processus d'inférence et Raisonnement qualitatif
  • Simulation à évènements discrets

Applications

  • Réseaux biomoléculaires
  • Industrie 4.0

Publication

Liste des pulications

Google Scholar

Implication dans des projets

  • Projet Horizon Europe ENERGETIC 2023 -
  • Projet API ICube XAD (eXplainable Detection Anomaly) - 2021-2024 (porteur)
  • Projet ANR PullCoVapart - 2021-2023
  • Projet européen Gov4Nano - 2020-2023
  • Projet européen NanoInformaTIX - 2019-2022

Co-encadrements de thèse

  • Slimane Arbaoui [2023 -]
    Directeurs : Romuald Boné & Ahmed Samet
    Sujet : Fouille d'un ensenble condense de motifs a partir de series temporelle pour une prediction explicable
  • Quentin Christoffel [2021-]
    Directrices : Aline Deruyver & Anne Jeannin-Girardon
    Sujet : Réduction des incertitudes des réseaux de neurones profonds par injection de connaissances

Encadrements de stages

  • Slimane Arbaoui [2023] - Master 2 (with Ahmed Samet)
    Sujet : SOH prediction of lithium battery and detecting its abnormal decrease
  • Lahcene Dalenda [2023] - Master 2 (with Ahmed Samet)
    Sujet : Explainable model for estimating the SoC of lithium-ion batteries
  • Mariam Diakite [2023] - Master 1 (with Ahmed Samet)
    Sujet : Knowledge graphs for analysing the SoH of lithium-ion batteries
  • Henri Joel Azemena [2023] - Stage en Apprentissage (chez Idemoov)
    Sujet : Développement Web plateforme EXPRESSO
  • Yoann Grim [2023] - Stage BUT2 (chez Socomec)
    Sujet : Développement en C# d’un outil de gestion des MAC adresses SOCOMEC
  • Mathieu Champagne [2023] - Stage BUT2 (chez STIS 67)
    Sujet : Étude de migration du site Extranet et réalisation d'un POC à partir d'un CMS
  • Henri Joel Azemena [2022] - Master 2
    Sujet : Explainable Artificial Intelligent as a solution approach to the Duck Curve problem
  • Mahir Israyilov [2022] - Master 2
    Sujet : Knowledge graphs as tools for explainable artificial intelligence
  • Ala Eddine Hamouni [2022] - Master 2 (with Ahmed Samet)
    Sujet : An ontology-based approach to battery pack SoC estimation
  • Quy Thanh LE [2022] - Master 2 (with Claudia Frydman Université Aix-Marseille)
    Sujet : Modélisation de la propagation du SARS-CoV-2 dans les poumons

Enseignement

Depuis 2021 :

  • Introduction aux systèmes d'exploitation et à leur fonctionnement
  • Introduction à l'architecture des ordinateurs
  • Programmation système
  • Programmation mobile
  • Développement orienté objets
  • Qualité de développement
  • Installation d'un poste pour le développement

Entre 2014 et 2021 :

  • Applications réseaux
  • Fonctionnement des ordinateurs
  • Cultures et pratiques de l'informatique
  • Certificat informatique et internet (C2i)
  • Algorithmique et programmation (Ocaml, Python)
  • Base de données (oracle, PostgreSQL)
  • Architecture des ordinateurs

Responsabilités administratives et scientifiques

Administratives

  • Programme Doctoral International de l’Université de Strasbourg (2015 - 2018)
  • Membre de la Société d’Automatique, du Génie Industriel et de Productique (depuis 2020)
  • Membre du conseil de perfectionnement du BUT 1 et BUT 2 à l'IUT Robert Schuman (depuis 2021)
  • Responsable des stages des deuxièmes années BUT à l'IUT Robert Schuman (2022)

Scientifiques

  • Membre du comité scientifique du RED (réseau DEVS)
  • Chair de la session invitée "Knowledge-Aware eXplainable Artificial Intelligence" pour la conférence internationale KES (KES'2022)
  • Membre du comité de programme et révision d'article pour la conférence internationale International Symposium on Intelligent Data Analysis 2023 (IDA'2023)
  • Chair de la session "Biological computational ecosystems" pour la conférence internationale Complex Computational Ecosystems (CCE'2023)
  • Révision d'articles pour la revue internationale International Journal of Data Science and Analytics (JDSA'20212 to 023)
  • Révision d'articles pour la revue internationale International Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM'2023)
  • Révision d'articles pour la conférence internationale Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES'2019 to KES'2023)
  • Révision d'articles pour la conférence internationale International Symposium on Intelligent Data Analysis 2023 (IDA'2023)
  • Révision d'articles pour la conférence internationale European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD'2023)
  • Révision d'articles pour la revue internationale "Advanced Engineering Informatics" (AEI 2023)

Contact

Ali AYADI
ICube lab
SDC group
Télécom Physique Strasbourg
300 bd Sébastien Brant - CS 10413
F - 67412 Illkirch cedex

Office: C335
Email: ali.ayadi (at) unistra (dot) fr

Research

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