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* [http://icube-coclico.unistra.fr/ COCLICO] (COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances) - ANR MN (2012-2016) : ma contribution à ce projet a porté sur la conception d'une plateforme logicielle basée sur l'utilisation d'une ontologie "image" pour la détection de classes primaires (végétation, ombre, eau, sol nul, artificiel), dans l'objectif de reconstruire des objets urbains (bâtiments, routes, etc.) à partir du réassemblage de segments issus de la sur-segmentation de l'image urbaine satellitaire à très haute résolution. Les images ont été fournies par le laboratoire [http://live.unistra.fr/ LIVE], partenaire du projet. | * [http://icube-coclico.unistra.fr/ COCLICO] (COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances) - ANR MN (2012-2016) : ma contribution à ce projet a porté sur la conception d'une plateforme logicielle basée sur l'utilisation d'une ontologie "image" pour la détection de classes primaires (végétation, ombre, eau, sol nul, artificiel), dans l'objectif de reconstruire des objets urbains (bâtiments, routes, etc.) à partir du réassemblage de segments issus de la sur-segmentation de l'image urbaine satellitaire à très haute résolution. Les images ont été fournies par le laboratoire [http://live.unistra.fr/ LIVE], partenaire du projet. | ||
− | * FOURIRE (Fuzzy Ontologies for URban Image REcognition) - API ICube (2014-2016) : ce projet, en collaboration avec l'équipe [http://icube-miv.unistra.fr/ MIV] porte sur la prise en compte de l'imprécision et de l'incertitude depuis le niveau d'analyse et d'interprétation de l'image satellitaire (segmentation floue, vérité terrain floue), jusqu'à la reconnaissance de l'objet urbain (raisonnement spatial qualitatif flou). | + | * [http://dpt-info.u-strasbg.fr/~stella/poster_FOURIRE_2016.pdf FOURIRE] (Fuzzy Ontologies for URban Image REcognition) - API ICube (2014-2016) : ce projet, en collaboration avec l'équipe [http://icube-miv.unistra.fr/ MIV] porte sur la prise en compte de l'imprécision et de l'incertitude depuis le niveau d'analyse et d'interprétation de l'image satellitaire (segmentation floue, vérité terrain floue), jusqu'à la reconnaissance de l'objet urbain (raisonnement spatial qualitatif flou). |
== Encadrements == | == Encadrements == |
Version du 7 janvier 2017 à 21:19
Maître de Conférences en informatique à l'UFR de Mathématique et Informatique de l'Université de Strasbourg, et membre de l'équipe SDC, dans la thématique "Connaissances et technologies sémantiques".
Thèmes de recherche
Mes travaux sur la représentation de connaissances s'appliquent principalement dans le domaine de la reconnaissance semi-automatique d'images urbaines satellitaires :
- Modélisation des connaissances du domaine au moyen d'ontologies (web sémantique).
- Raisonnement qualitatif spatial et temporel dans les ontologies.
- Modélisation des connaissances imprécises au moyen de la logique floue.
Projets de recherche
- COCLICO (COllaboration, CLassification, Incrémentalité et COnnaissances) - ANR MN (2012-2016) : ma contribution à ce projet a porté sur la conception d'une plateforme logicielle basée sur l'utilisation d'une ontologie "image" pour la détection de classes primaires (végétation, ombre, eau, sol nul, artificiel), dans l'objectif de reconstruire des objets urbains (bâtiments, routes, etc.) à partir du réassemblage de segments issus de la sur-segmentation de l'image urbaine satellitaire à très haute résolution. Les images ont été fournies par le laboratoire LIVE, partenaire du projet.
- FOURIRE (Fuzzy Ontologies for URban Image REcognition) - API ICube (2014-2016) : ce projet, en collaboration avec l'équipe MIV porte sur la prise en compte de l'imprécision et de l'incertitude depuis le niveau d'analyse et d'interprétation de l'image satellitaire (segmentation floue, vérité terrain floue), jusqu'à la reconnaissance de l'objet urbain (raisonnement spatial qualitatif flou).
Encadrements
- Stage de Master informatique de Caroline RUDOLF (2015-2017) : stage de recherche en alternance sur deux ans dans le cadre du projet FOURIRE.
- Stage de Master informatique de Khalid ASNOUNE (2014) : stage de recherche de 6 mois dans le cadre du projet COCLICO.
Publications
La liste de mes publications est disponible sur le site des publications du laboratoire.
Enseignement
Ma page Enseignement est disponible ici
Contact
Mon bureau est le C324, au 3ème étage du LSIIT.
Stella Marc-Zwecker Maître de conférences Université de Strasbourg ICube - UMR7357 Pôle API Bd Sébastien Brant - BP 10413 67412 Illkirch cedex
Tél : +33 (0)3 68 85 43 95
courriel : stella@unistra.fr