DemandeCNRS2017

Justification : Soutien à une des activités fortes d’ICube qu’est la fouille de données massives avec application au médical.

Contexte : Le domaine médical fait face à de gros volumes de données et aux enjeux thérapeutiques associés. C’est un axe transverse important du laboratoire ICube et l’équipe Science des Données et Connaissances apporte son expertise en fouille de données et apprentissage artificiel dans plusieurs projets sur des thématiques multiples : histopathologie, radiomique, tomographie. L’acquisition et la recherche sur de nouveaux appareils, IRM notamment, vont accentuer ces besoins.

Profils prioritaires:

• Informatique pour la valorisation de grandes masses de données : Gestion et fouille de données complexes. Approches collaboratives pour la classification de données hétérogènes (images, textes, base des de données, WEB). Analyse de données numériques et symboliques. Prise en compte de la connaissance et de sa qualité dans les processus de valorisation des données. Mise en oeuvre de solutions nuagiques et/ou massivement parallèles.

• Applications aux données médicales : confidentialité, données temporelles, images, déséquilibre des classes et des coûts des erreurs