SDC, Data Science and Knowledge

Pierre Gançarski

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  • reseach area : My research areas are Data Science and Artificial Intelligence with a strong application in remote sensing. I have coordinated several major projects (FoDoMuST, Coclico, A2CNRS) in which I have worked closely with users and scientists active in Environmental Sciences. As a supporter of the development of such interdisciplinary collaborative research, I am Director of the GDR CNRS MaDICS (Data Masses, Information and Knowledge for Science). My current research focuses on theoretical as well as practical concepts used to define knowledge extraction methods based on strong interactions with the user. In this context, I propose innovative approaches to the unsupervised interactive classification of massive data under constraint. I am the author of more than thirty articles in high-level international journals, many of them at the intersection of Computer Science and Environmental Science.
  • ICube Deputy Director / Head of the Computer Science department
  • Team : SCD - Data Mining group SDC.
  • Research and Ongoing projects : Multistrategy Multisource Classification - see Data Mining Group website Data Mining Group.
Contact
Pierre Gançarski
ICUBE - SDC
Pôle API
Bd Sébastien Brant - BP 10413
F-67412 Illkirch cedex
Tel: +33 (0)3 68 85 45 76
Fax: +33 (0)3 68 85 44 45
E-Mail: gancarski (at) unistra (dot) fr

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  • Professeur en Informatique à l’Université de Strasbourg.
  • Responsable du Département Informatique Recherche et directeur adjoint du laboratoire d’ICube.
  • Domaines de recherche : Mes domaines de recherche sont la Science des Données et l’Intelligence Artificielle avec une application forte en télédétection. J'ai coordonné à plusieurs projets d’envergure (FoDoMuST, Coclico, A2CNRS) dans lesquels j'ai collaboré étroitement avec les utilisateurs et les scientifiques actifs en Sciences de l’Environnement. Partisan du développement de telles recherches collaboratives interdiciplinaires, je suis Directeur du GDR CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances pour les Sciences). Mes recherches actuelles portent sur les concepts théoriques mais aussi pratiques entrant dans la définition de méthodes d’extraction de connaissances à base d’interactions fortes avec l’utilisateur. Dans ce cadre, je propose des approches innovantes de classification interactive non supervisée des données massives sous contraintes. Je suis auteur de plus d’une trentaine d’articles en revues internatinales de haut niveau, dont une grand part à l’intersection des Sciences de l’Informatique et des Sciences de l’Environnement. Data Mining Group.
  • Equipe d'accueil : SCD - Scienc des Données et Connaissances SDC.