SDC, Data Science and Knowledge

Difference between revisions of "FODOMUST"

From SDC, Data Science and Knowledge
Jump to navigation Jump to search
Line 1: Line 1:
 
= FoDoMuST: Fouille de données Multi-Stratégie Multi-Temporelles =
 
= FoDoMuST: Fouille de données Multi-Stratégie Multi-Temporelles =
  
Trois interfaces - Deux bibliothèques
+
== Trois interfaces - Deux bibliothèques ==
 
[[File:TroisInterfacesDeuxbiblioteques.png|center|1200px]]
 
[[File:TroisInterfacesDeuxbiblioteques.png|center|1200px]]
  
Line 18: Line 18:
 
<center><big>[[MusticDownload|'''Télécharger Mustic''']]</big></center>
 
<center><big>[[MusticDownload|'''Télécharger Mustic''']]</big></center>
 
<br/>
 
<br/>
 
<gallery mode="packed" heights=300px>
 
[Fichier:Mustic clustering1.png|Aperçu de la classification]
 
Fichier:Mustic segmentation.png|Aperçu de la segmentation
 
</gallery>
 
  
 
=== L'interface Classifx ===
 
=== L'interface Classifx ===
Line 47: Line 42:
 
GeOpenSim, acronyme de Géographique Open Source De Simulation, est un logiciel permettant l' analyse des tissus urbains, en simulant en fonction du temps les évolutions d'une zone urbaine, autant sur le plan de l'expansion que la densification de son ensemble, afin d'analyser les impacts possibles d'une décision de développement urbain sur cette zone. GeOpenSim permet, à partir de données Shapefiles issues de BD Topo type IGN, de créer des îlots urbains, de les classifier en utilisant un arbre de décision et de créer des séquences temporelles correspondant à leurs évolutions.
 
GeOpenSim, acronyme de Géographique Open Source De Simulation, est un logiciel permettant l' analyse des tissus urbains, en simulant en fonction du temps les évolutions d'une zone urbaine, autant sur le plan de l'expansion que la densification de son ensemble, afin d'analyser les impacts possibles d'une décision de développement urbain sur cette zone. GeOpenSim permet, à partir de données Shapefiles issues de BD Topo type IGN, de créer des îlots urbains, de les classifier en utilisant un arbre de décision et de créer des séquences temporelles correspondant à leurs évolutions.
  
* iVisualize est une interface permettant la visualisation, la classification supervisée ou non  de séquences d'évolution temporelle d’îlots créés par GeOpenSim. Il est basé sur DTW, JCL, et une matrice de similarité donnée par l'expert. Les résultats ob
+
* iVisualize est une interface permettant la visualisation, la classification supervisée ou non  de séquences d'évolution temporelle d’îlots créés par GeOpenSim. Il est basé sur DTW, JCL, et une matrice de similarité donnée par l'expert. Les résultats obtenus peuvent être exportés sous forme graphique (dendrogramme), image, PDF, ou encore Shapefiles.
tenus peuvent être exportés sous forme graphique (dendrogramme), image, PDF, ou encore Shapefiles.
 
  
 
== Java Clustering Library ==
 
== Java Clustering Library ==
Line 61: Line 55:
 
Cette bibliothèque date de 2012. Elle regroupe tous les algorithmes de segmentation proposés par l'équipe. Elle permet aussi d'utiliser une part importante de algorithmes intégrés dans l'OTB.
 
Cette bibliothèque date de 2012. Elle regroupe tous les algorithmes de segmentation proposés par l'équipe. Elle permet aussi d'utiliser une part importante de algorithmes intégrés dans l'OTB.
  
== Documents ==
+
= Documents =
  
 
Vous trouverez aussi un rapport de stage décrivant les grandes lignes de l'interface MUSTIC ainsi qu'une description rapide de SAMARAH : [[Media:Documents.zip]]
 
Vous trouverez aussi un rapport de stage décrivant les grandes lignes de l'interface MUSTIC ainsi qu'une description rapide de SAMARAH : [[Media:Documents.zip]]
  
== Contacts ==
+
= Contacts =
  
 
Pour tout renseignement sur les méthodes liées à Mustic et JCL et pour obtenir les sources  : Cedric.Wemmert@unistra.fr ou Pierre.Gancarski@unistra.fr
 
Pour tout renseignement sur les méthodes liées à Mustic et JCL et pour obtenir les sources  : Cedric.Wemmert@unistra.fr ou Pierre.Gancarski@unistra.fr

Revision as of 13:11, 9 February 2017

FoDoMuST: Fouille de données Multi-Stratégie Multi-Temporelles

Trois interfaces - Deux bibliothèques

Error creating thumbnail: File missing

L'interface Mustic

L'interface Mustic est une extension de Classifx (voir ci-dessous).

Mustic (Multi-Strategy Image Classifier) est une interface permettant la classification d'images de télédétection par des approches pixels et orientées objets.

Elle permet de :

  • charger/modifier/sauvegarder des images via Orfeo Tool Box (CNES),
  • classifier (clustering uniquement) des images (par pixels ou basée régions) via la bibliothèque JCL,
  • segmenter de telles images via la bibliothèque JSL.


Télécharger Mustic


L'interface Classifx

L'interface Classifx concrétise toutes nos activités de recherche sur la fouille de données collaborative multistratégie et sur la pondération d'attributs.

Elle permet de :

  • charger/modifier/sauvegarder des données ARFF (Attribute-Relation File Format),
  • classifier (clustering uniquement) des données ARFF via la bibliothèque JCL.


Télécharger Classifx



L'interface Area manager

  • Area manager est une solution logicielle regroupant deux logiciels complémentaires : GeOpenSim et Ivisualize.



Télécharger Area manager (zip)


GeOpenSim, acronyme de Géographique Open Source De Simulation, est un logiciel permettant l' analyse des tissus urbains, en simulant en fonction du temps les évolutions d'une zone urbaine, autant sur le plan de l'expansion que la densification de son ensemble, afin d'analyser les impacts possibles d'une décision de développement urbain sur cette zone. GeOpenSim permet, à partir de données Shapefiles issues de BD Topo type IGN, de créer des îlots urbains, de les classifier en utilisant un arbre de décision et de créer des séquences temporelles correspondant à leurs évolutions.

  • iVisualize est une interface permettant la visualisation, la classification supervisée ou non de séquences d'évolution temporelle d’îlots créés par GeOpenSim. Il est basé sur DTW, JCL, et une matrice de similarité donnée par l'expert. Les résultats obtenus peuvent être exportés sous forme graphique (dendrogramme), image, PDF, ou encore Shapefiles.

Java Clustering Library

Nos premiers travaux ont été écrits en C++ et traduits en Java en 2000 pour obtenir la bibliothèque JCL (Java Clustering Library). Si initialement cette bibliothèque ne contenait que les classifieurs classiques, les classifieurs proposés dans nos recherches y ont été intégrés au fur et à mesure de leur définition.

Actuellement, elle regroupe un ensemble des classifieurs classiques (Kmeans, Cobweb, …), la méthode de classification multi-stratégie SAMARAH et les méthodes génétiques dont Maclaw.

A partir de 2003, cette bibliothèque permet la classification de données au format ARFF et celle d'iimages de télédétection.

Java Segmentation Library

Cette bibliothèque date de 2012. Elle regroupe tous les algorithmes de segmentation proposés par l'équipe. Elle permet aussi d'utiliser une part importante de algorithmes intégrés dans l'OTB.

Documents

Vous trouverez aussi un rapport de stage décrivant les grandes lignes de l'interface MUSTIC ainsi qu'une description rapide de SAMARAH : Media:Documents.zip

Contacts

Pour tout renseignement sur les méthodes liées à Mustic et JCL et pour obtenir les sources : Cedric.Wemmert@unistra.fr ou Pierre.Gancarski@unistra.fr