SDC, Data Science and Knowledge

Difference between revisions of "François de Bertrand de Beuvron"

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== Projets de Recherche ==
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== Research ==
Dans le domaine générique de la représentation des connaissances, mes travaux visent à définir des formalismes et inférences hybrides, fondés sur les logiques de descriptions, et adaptés à la formulation de problèmes réels liés à la conception, à la configuration, au diagnostic, ou à la classification.  
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In the generic field of knowledge representation, my work aims to define an hybrid inference formalisms based on description logics and rules, and suitable for the formulation of problems related to the design, configuration, diagnosis, or classification of systems.
  
; Interprétation sémantique d’images satellites haute résolution.
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; Semantic interpretation of high resolution satellite image.
Pour permettre l’identification d’objets structurés de haut niveau (maison, rue…), il est nécessaire de fusionner les classifications des régions issues de l’analyse d’image avec les inférences issues d’une ontologie géographique décrivant non seulement les objets du domaine mais également leurs relations spatiales qualitatives et quantitatives.
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To enable the identification of high-level structured objects (house, street ...), it is necessary to identify and merge segmented regions from image analysis. A geographic ontology describing not only the thematic objects but also their qualitative and quantitative spatial relationships is used to guide this interpretation.
  
; Représentation Hybride des connaissances pour la conception innovante.
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; Hybrid representation of knowledge for innovative design.
La phase conceptuelle de la conception innovante est abordée dans le cadre de la théorie TRIZ pour laquelle une ontologie des concepts liés à la résolution de problèmes, ainsi que des règles d’inférences permettant de guider la conception ont été développées. Cette conception peut être concrétisée par une modélisation sémantique de produits en CAO. Le but est de prendre en compte l'ensemble du cycle de vie d'un produit, non seulement d'un point de vue fonctionnel et structurel, mais également comportemental (maintenabilité, recyclabilité...).
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The conceptual phase of innovative design is discussed in the context of the TRIZ theory for which an ontology of problem-solving concepts is proposed. The aim is to take into account the entire life cycle of a product, not only from a functional and structural point of view, but also from its expected behavioral characteristics (maintainability, recyclability ...).
  
; Modèles de données et optimisation stochastique
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; Data models and stochastic optimization
Les méthodes d'optimisation stochastiques, en particulier les algorithmes génétiques ont prouvés leur performance dans de nombreux domaines. Nous nous intéressons particulièrement aux problèmes nécessitant de prendre en compte de nombreuses connaissances structurées. C'est le cas par exemple pour l'optimisation des trajets d'un parc de véhicules médicaux où de nombreuses contraintes interviennent (légales, pratiques concernant les équipements nécessités par les patients ...). Dans ce cas, il est important que les connaissances du domaine, exprimées éventuellement sous forme d'ontologie, puissent être utilisées efficacement lors du calcul des coûts, mais aussi des croisements et des mutations dans les algorithmes génétiques.
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The stochastic optimization methods, in particular genetic algorithms, have proven their performance in many fields. We are particularly interested in issues that require to take into account large amount of structured knowledge. This is the case for example for route optimization of a fleet of medical vehicles where many constraints are involved (legal, practical needs for equipment for patients ...). In these cases, it is important that the domain knowledge, possibly expressed as an ontology, can be effectively used in the calculation of costs, but also crosses and mutations in genetic algorithms.
  
 
== Publications ==
 
== Publications ==
La [http://icube-web.unistra.fr/papr/appli.php?author=beuvron&title=&team=toutes&annee1=&annee2=&display=rap+&nationalRank=toutes&project=tous liste de mes publications] est disponible sur le site des publications du laboratoire.
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Please see the [http://icube-web.unistra.fr/papr/appli.php?author=beuvron&title=&team=toutes&annee1=&annee2=&display=rap+&nationalRank=toutes&project=tous list] of my publications in the ICube laboratory index.
  
== Enseignement ==
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== Teaching ==
* Programmation JAVA : INSA Strasbourg, 1<sup>re</sup> année
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* JAVA programming : INSA Strasbourg, (bachelor)
* Modélisation UML et Programmation Objet (JAVA) : INSA Strasbourg, 2<sup>e</sup> année
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* UML and Object Oriented Programming : INSA Strasbourg, (bachelor)
* Bases de données : INSA Strasbourg, 2<sup>e</sup> année
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* Relational databases : INSA Strasbourg, (bachelor)
* Interfaces graphiques : INSA Strasbourg, 2<sup>e</sup> année
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* Event programming, Graphical User Interfaces : INSA Strasbourg, (bachelor)
* Logique et IA : INSA Strasbourg, 5<sup>e</sup> année
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* Logics for AI : INSA Strasbourg, (master)
 
 
== Responsabilités Administratives ==
 
  
 
== Contact ==
 
== Contact ==

Revision as of 11:28, 3 March 2016

Research

In the generic field of knowledge representation, my work aims to define an hybrid inference formalisms based on description logics and rules, and suitable for the formulation of problems related to the design, configuration, diagnosis, or classification of systems.

Semantic interpretation of high resolution satellite image.

To enable the identification of high-level structured objects (house, street ...), it is necessary to identify and merge segmented regions from image analysis. A geographic ontology describing not only the thematic objects but also their qualitative and quantitative spatial relationships is used to guide this interpretation.

Hybrid representation of knowledge for innovative design.

The conceptual phase of innovative design is discussed in the context of the TRIZ theory for which an ontology of problem-solving concepts is proposed. The aim is to take into account the entire life cycle of a product, not only from a functional and structural point of view, but also from its expected behavioral characteristics (maintainability, recyclability ...).

Data models and stochastic optimization

The stochastic optimization methods, in particular genetic algorithms, have proven their performance in many fields. We are particularly interested in issues that require to take into account large amount of structured knowledge. This is the case for example for route optimization of a fleet of medical vehicles where many constraints are involved (legal, practical needs for equipment for patients ...). In these cases, it is important that the domain knowledge, possibly expressed as an ontology, can be effectively used in the calculation of costs, but also crosses and mutations in genetic algorithms.

Publications

Please see the list of my publications in the ICube laboratory index.

Teaching

  • JAVA programming : INSA Strasbourg, (bachelor)
  • UML and Object Oriented Programming : INSA Strasbourg, (bachelor)
  • Relational databases : INSA Strasbourg, (bachelor)
  • Event programming, Graphical User Interfaces : INSA Strasbourg, (bachelor)
  • Logics for AI : INSA Strasbourg, (master)

Contact

François de Bertrand de Beuvron
ICube - UMR 7357
Pôle API
Bd Sébastien Brant - BP 10413
67412 Illkirch Cedex
Tel : +33 (0)3 68 85 43 96
Fax : +33 (0)3 68 85 44 55 
courriel : debeuvron _AT_ unistra _POINT_ fr